[Python] 데이터 사이언스 스쿨 - 5.4 정규화 선형회귀
5.4 정규화 선형회귀
5.4 정규화 선형회귀
5.3 다중공선성과 변수선택
5.2 교차검증
5.1 과최적화
4.9 모형의 진단과 수정
4.8 분산 분석과 모형 성능
4.7 레버리지와 아웃라이어
4.6 확률론적 선형 회귀모형
4.5 부분회귀
4.4 범주형 독립변수
4.3 스케일링
4.2 선형 회귀분석의 기초
4.1 회귀분석 예제
데이터 전처리
5.5 Pandas의 시각화 기능
5.4 Seaborn을 사용한 데이터 분포 시각화
5.2 Matplotlib의 여러가지 플롯
5.1 시각화 패키지 맷플롯리브 소개
4.8 시계열 자료 다루기
4.7 피봇테이블과 그룹분석
4.6 데이터프레임 합성
4.5 데이터프레임 인덱스 조작
4.4 데이터프레임의 데이터 조작
4.3 데이터프레임 고급 인덱싱
4.2 데이터 입출력
4.1 판다스 패키지의 소개
3.5 난수 발생과 카운팅
3.4 기술 통계
3.3 배열의 연산
3.2 배열의 생성과 변형
3.1 넘파이 배열