[Python] 모두의 딥러닝 - 05. 딥러닝의 활용[자연어 처리]
자연어 처리 알아보기
모두의 딥러닝
[Python] 모두의 딥러닝 - 05. 딥러닝의 활용[CNN]
이미지 인식을 위한 CNN 실습
[Python] 모두의 딥러닝 - 04. 딥러닝 기본기 다지기[선형 회귀]
선형 회귀를 딥러닝 모델로 만들기
[Python] 모두의 딥러닝 - 04. 딥러닝 기본기 다지기[베스트 모델]
베스트 모델 찾기: 업데이트 저장, 조기 중단
[Python] 모두의 딥러닝 - 04. 딥러닝 기본기 다지기[과적합]
과적합을 피하기 위한 데이터 분리, 교차 검증
[Python] 모두의 딥러닝 - 04. 딥러닝 기본기 다지기[다중 분류]
iris 데이터를 이용한 예측
[Python] 모두의 딥러닝 - 04. 딥러닝 기본기 다지기[데이터 다루기]
피마 인디언 데이터로 간단한 실습
[Python] 모두의 딥러닝 - 04. 딥러닝 기본기 다지기[모델 설계하기]
딥러닝 모델 정의, 컴파일, 실행
[Python] 모두의 딥러닝 - 03. 신경망의 이해[딥러닝 문제와 해결]
딥러닝의 문제와 해결: 활성화 함수, 확률적 경사하강법
[Python] 모두의 딥러닝 - 03. 신경망의 이해[오차 역전파]
오차 역전파 개념 및 구현
[Python] 모두의 딥러닝 - 03. 신경망의 이해[퍼셉트론]
퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, XOR
[Python] 모두의 딥러닝 - 02. 딥러닝의 동작 원리[로지스틱 회귀]
로지스틱 회귀 개념 및 경사하강법
[Python] 모두의 딥러닝 - 02. 딥러닝의 동작 원리[경사하강법]
단순, 다중 선형 회귀의 경사하강법