[SQL] 044. 데이터 분석 함수로 순위의 비율 출력하기

초보자를 위한 SQL 200제 교재를 토대로 공부한 내용입니다.

오라클 SQL을 기반으로 합니다.

실습에 사용한 테이블은 정보문화사 홈페이지에서 받을 수 있습니다.

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[예시]

CUME_DIST() OVER로 데이터의 누적 비율을 출력 가능하다.

정확하게는 데이터의 순위를 매겨 각 순위의 누적 비율을 계산한다.

-- CUME_DIST() OVER (): 누적 비율로서 각 순위가 차지하는 누적비율 개념
SELECT ENAME, SAL, 
RANK() OVER (ORDER BY SAL DESC) AS RANK,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SAL DESC) AS RANK2,
ROUND(CUME_DIST() OVER (ORDER BY SAL DESC), 3) AS 누적비율
FROM EMP;

[결과]

결과를 보면 SAL(월급)의 각 순위별 누적 비율이 출력되었음을 확인 가능하다.

ENAME	SAL	RANK	RANK2	누적비율
KING	5000	1	1	0.071
SCOTT	3000	2	2	0.214
FORD	3000	2	2	0.214
JONES	2975	4	3	0.286
BLAKE	2850	5	4	0.357
CLARK	2450	6	5	0.429
ALLEN	1600	7	6	0.5
TURNER	1500	8	7	0.571
MILLER	1300	9	8	0.643
WARD	1250	10	9	0.786
MARTIN	1250	10	9	0.786
ADAMS	1100	12	10	0.857
JAMES	950	13	11	0.929
SMITH	800	14	12	1

[예시2]

CUME_DIST() OVER 역시 PARTITION BY로 그룹별로 누적 비율을 구할 수 있다.

-- 직업별 순위 비율
SELECT ENAME, JOB, SAL, 
RANK() OVER (PARTITION BY JOB ORDER BY SAL DESC) AS RANK,
ROUND(CUME_DIST() OVER (PARTITION BY JOB ORDER BY SAL DESC), 3) AS 누적비율
FROM EMP;

[결과2]

ENAME	JOB	SAL	RANK	누적비율
SCOTT	ANALYST	3000	1	1
FORD	ANALYST	3000	1	1
MILLER	CLERK	1300	1	0.25
ADAMS	CLERK	1100	2	0.5
JAMES	CLERK	950	3	0.75
SMITH	CLERK	800	4	1
JONES	MANAGER	2975	1	0.333
BLAKE	MANAGER	2850	2	0.667
CLARK	MANAGER	2450	3	1
KING	PRESIDENT	5000	1	1
ALLEN	SALESMAN	1600	1	0.25
TURNER	SALESMAN	1500	2	0.5
MARTIN	SALESMAN	1250	3	1
WARD	SALESMAN	1250	3	1